Publikált cikkek és elemzések.
Uniós projekt keretében azt vizsgálták, hogy hogyan lehet az ipari áramfogyasztást olcsóbb és kisebb kibocsátású időszakokra időzíteni. A lényeg nem az, hogy a gyár kevesebbet termeljen, hanem az, hogy a rugalmasan mozgatható folyamatok jobb időpontban fussanak. Ez ígéretes irány, de a valódi értékét majd az ipari pilotok és a mérhető megtakarítások döntik el.
Az Eurostat legfrissebb adatai szerint az európai energiaágazat túljutott a válságkezelés időszakán, de a valódi növekedési ciklushoz még hiányzik az ipari kereslet erőteljes visszatérése.
A mesterséges intelligencia térnyerése alapjaiban formálja át a gazdaságot, a munka világát és a mindennapi életünket. Miközben az AI-alapú megoldások egyre hatékonyabbá és szélesebb körben elérhetővé válnak, működtetésük jelentős energiaigénnyel jár, amely új kihívások elé állítja az energiarendszereket. Egyre fontosabb kérdés, hogy Európa hogyan tudja összehangolni a digitális fejlődést a fenntarthatósági célokkal, miközben biztosítja a növekvő villamosenergia-igény kiszolgálását. Cikkünkben bemutatjuk, milyen hatással vannak az AI- és LLM-modellek az energiafogyasztásra, és milyen lehetőségeket kínálnak az energiahatékonyság javítására is.